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La gestion de [[population]] relève de nos jours d’études théoriques et de terrain visant à se projeter, avec plus ou moins de succès, sur l’évolution temporelle des caractéristiques d’une population (taux de croissance, [[taux de mortalité]], [[sexe-ratio]], taux de dispersion…) ainsi que sur sa dynamique. Pour cela on établit notamment des modèles mathématiques prenant en compte différents paramètres influençant cette dynamique. Deux types de modèles sont aujourd’hui utilisés dans les analyses de populations, à savoir les modèles déterministes et stochastiques.<br>
Grâce à de nombreux travaux, les modèles actuels tentent de prendre en compte la [[variabilité]] dûe au hasard et se voient alors pourvus d’une dimension stochastique. L’influence de cette stochasticité au sein de la gestion des populations est l'objet de nombreux articles, en particulier quant à son application directe aux questions pratiques que doivent élucider écologues et biologistes de la conservation.<br>
Dans la littérature scientifique, on distingue la stochasticité démographique de la stochasticité environnementale. Selon la taille de la population considérée, ces deux types de stochasticité auront des importances différentes.<br>
Ces modèles mathématiques permettent de prédire les conséquences de changements dans les taux vitaux ainsi que l'efficacité d'une stratégie de gestion. Ils sont intégrés dans des PVA, une analys (procédé d’analyse de la viabilité d’une population),  c'est une méthode souvent utilisée en gestion des populations.<br>
Bien qu’une distinction soit faite entre modèle stochastique et modèle déterministe, cette distinction est artificielle. En effet l'utilisation d'un modèle reste non exclusif. L'usage de modèles déterministes se fait essentiellement par commodité mathématique. 

== Stochasticité démographique ==

=== Définition ===

(contracted; show full)
* [http://econpapers.repec.org/article/eeejeeman/v_3a50_3ay_3a2005_3ai_3a2_3ap_3a300-318.htm Sethi&Costello, Fishery management under multiple uncertainty, Journal of Environmental Economics and Management, 2005]

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