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Eine '''Korrelation''' (vom mittellateinischen ''correlatio'' für „<small>(die)</small> Wechselbeziehung“) beschreibt eine Beziehung zwischen zwei oder mehreren Merkmalen, Ereignissen oder Zuständen. 
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Häufig benutzt man zu Recht die Korrelation, um einen Hinweis darauf zu bekommen, ob zwei statistische Größen ursächlich miteinander zusammenhängen. Das funktioniert immer dann besonders gut, wenn beide Größen durch eine „Je … desto“-Beziehung miteinander zusammenhängen und eine der Größen ''nur'' von der anderen Größe abhängt.

Beispielsweise kann man nachweisen, dass Getreide unter bestimmten Bedingungen 
umso besser gedeiht, je mehrwenn man es mehr bewässert. Diese Erkenntnis beruht auf dem Wissen über das Getreide – zum Beispiel durch Erfahrung oder wissenschaftliche Überlegungen. Die Korrelation unterscheidet nicht, ob das Wasser auf das Wachstum des Getreides wirkt, oder etwa das Getreide auf die Menge des Wassers. Eine Ursache-Wirkung-Beziehung kann nur unterstellen, wer einer Seite (hier dem Wasser) eine Wirkung (das Wachstum des Getreides) ''zuschreibt''. Gibt es mehrere Einflussfaktoren auf das Wachstum des Getreides (beispi(contracted; show full)
* [http://www.uni-koeln.de/phil-fak/muwi/ag/tec/kohkor.pdf Kohärenz und Korrelation in der Tonstudiotechnik] <small>(<abbr title="Portable Document Format">PDF</abbr>, <span title="rund">≈</span>&nbsp;10&nbsp;<abbr title="Kilobyte">KB</abbr>; 10&nbsp;kB)</small> – Dokument bei der ''[[Universität zu Köln|Uni-Köln]]''

== Einzelnachweise ==

<references/>

[[Kategorie:Deskriptive Statistik]]