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La gestion de [[population]] relève de nos jours d’études théoriques et de terrain visant à se projeter, avec plus ou moins de succès, sur l’évolution temporelle des caractéristiques d’une population (taux de croissance, [[taux de mortalité]], [[sexe-ratio]], taux de dispersion…) ainsi que sur la dynamique qui en découle. Pour cela sont établit des modèles mathématiques prenant en compte différents paramètres influençant cette dynamique. On di(contracted; show full)

* l’écologie du paysage, qui s’occupe de la description de structures environnementales réelles et très complexes  et la dynamique des individus et des ressources qui les occupent.   

=== Le modèle de métapopulation ===
Une métapopulation est un réseau de plusieurs patchs (habitats), occupés ou non par une population, qui sont reliés par des individus dispersants.  

On va prendre ici un modèle amélioré de Levins selon Hanski pour étudi
éer la stochasticité avec les hypothèses suivantes :  

-* une infinité de patch reliés entre eux selon différents degrés de liaison (fonction du nombre de connexion entre les patchs) 

-* on considère qu'il existe une hétérogénéité possible entre les patchs (au niveau des paramètres abiotiques par exemple) 

-* on définit un degré d'isolation fonction de la distance entre les patchs 

-* pour chaque patch on définit une probabilité d'extinction locale e et une probabilité de colonisation c 

-* la métapopulation persiste si la proportion de patchs occupés est supérieure à la proportion de patchs vides  

La stochasticité démographique et la stochasticité environnementale ont chacune un homologue à l’échelle de la métapopulation. Il s’agit respectivement de la stochasticité d’extinction-colonisation et de la stochasticité régionale.  

=== La stochasticité d'extinction-colonisation ===
Cette stochasticité concerne chaque population pour chaque patch occupé. On a deux facteurs importants à prendre en compte pour expliquer l'effet de cette stochasticité : la taille des populations et le degré de connexion.

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* [http://econpapers.repec.org/article/eeejeeman/v_3a50_3ay_3a2005_3ai_3a2_3ap_3a300-318.htm Sethi&Costello, Fishery management under multiple uncertainty, Journal of Environmental Economics and Management, 2005]

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