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La gestion de [[population]] relève de nos jours d’études théoriques et de terrain visant à se projeter, avec plus ou moins de succès, sur l’évolution temporelle des caractéristiques d’une population (taux de croissance, [[taux de mortalité]], [[sexe-ratio]], taux de dispersion…) ainsi que sur la dynamique qui en découle. Pour cela sont établit des modèles mathématiques prenant en compte différents paramètres influençant cette dynamique. On di(contracted; show full)

De la même manière si les patchs sont homogènes on aura un plus fort impact de cet événement environnemental car chaque habitat répond différemment à une variation de l'environnement. Pour de fortes précipitations par exemple, on aura un impact plus fort sur une savane que sur une forêt en terme
s de dynamique de population. Ainsi on comprend très bien que l'hétérogénéité des patchs dans une métapopulation réduit le nombre de patchs impactés pour chaque événement environnemental. 

La stochasticité régionale a un impact fort sur les métapopulations avec un faible degré d'isolation et/ou une faible hétérogénéité entre les patchs.  

=== La gestion des métapopulations ===
La stochasticité d’extinction-colonisation et la stochasticité régionale ont un impact direct sur le choix des gestionnaires. Ainsi, si l’on ne peut préserver que de petits fragments d’habitats avec des populations susceptibles de s’éteindre, il est préférable de sélectionner un nombre suffisant de fragments localisés à l’intérieur de la zone de migration des espèces. Cela permettra de réduire la probabilité d’extinction de la métapopulation à cause de la stochastici(contracted; show full)
* [http://econpapers.repec.org/article/eeejeeman/v_3a50_3ay_3a2005_3ai_3a2_3ap_3a300-318.htm Sethi&Costello, Fishery management under multiple uncertainty, Journal of Environmental Economics and Management, 2005]

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